寻找现实世界的ML/AI生产结果和经验

这篇来自r/MachineLearning的帖子突出了AI社区中一个常见的挫折：缺乏公开分享的ML/AI模型在现实世界中的生产结果。虽然基准测试很容易获得，但从在现实场景中部署这些模型获得的实践经验和教训往往很少。作者质疑这是否是由于缺乏分享意愿，或者是否存在阻止此类披露的潜在担忧。这种缺乏透明度阻碍了从业者就模型选择、部署策略以及他们可能面临的潜在挑战做出明智决策的能力。更多地公开分享生产经验将极大地有益于AI社区。

• •现实世界的生产结果很有价值，但往往很少。
• •可能存在阻止分享生产经验的担忧。
• •提高生产部署的透明度将有益于AI社区。