SeedLM：利用伪随机数发生器种子的LLM压缩方法

这篇文章可能讨论了一种新的方法，通过使用伪随机数生成器的种子来表示大型语言模型 (LLM) 的权重，从而实现压缩。如果成功，这种方法可能会在模型大小和部署效率方面提供显着的优势。

• •SeedLM 通过使用生成器种子编码权重来潜在地减小 LLM 模型的大小。
• •这种压缩技术可以提高模型部署速度并减少存储需求。
• •该方法的有效性取决于伪随机数生成器充分表示原始模型性能的能力。