关于GPT安全漏洞的实证研究

这篇文章来源于ArXiv，可能介绍了关于GPT模型安全漏洞的新研究。 实证研究方法表明，它进行了数据驱动的分析，这对于理解和减轻与这些强大的语言模型相关的风险非常有价值。

• •识别GPT模型中潜在的安全漏洞。
• •采用实证的、可能是数据驱动的方法。
• •为GPT的开发者和用户提供相关见解。