人工智能中的安全与保障：对抗样本、偏见和信任 w/ Moustapha Cissé - TWiML Talk #108

这篇文章总结了一个讨论人工智能安全性和保障的播客节目。重点是Facebook人工智能研究实验室（FAIR）巴黎的Moustapha Cissé的研究，特别是他关于对抗样本和鲁棒人工智能系统的工作。讨论还涉及数据集中的偏见以及可以识别和减轻这些偏见的模型。文章宣传了在纽约举行的人工智能会议，重点介绍了主要演讲者并提供了折扣码。它提供了指向节目笔记以及相关竞赛和系列的链接，表明了对人工智能领域实际应用和社区参与的关注。

• •播客节目侧重于人工智能安全性和保障，包括对抗样本和偏见。
• •Moustapha Cissé在FAIR巴黎的研究是讨论的核心。
• •文章宣传了人工智能会议，并提供了进一步学习的资源。