针对大型语言模型的Unicode文本水印方法的安全性和可检测性分析

本文分析了在大型语言模型 (LLM) 中使用Unicode文本水印方法的安全性和可检测性。这项研究可能调查了这些水印在抵抗来自LLM的攻击方面的表现，以及它们被识别的难易程度。重点在于高级AI背景下水印技术的稳健性和可靠性。

• •关注文本水印针对LLM的安全性。
• •分析水印的可检测性。
• •可能探讨漏洞和潜在改进。