深層ニューラルネットワークの知的財産保護：カオスベースのホワイトボックス透かし

この研究は、AI分野における重要な懸念事項、すなわち深層学習モデルの知的財産保護に取り組んでいます。カオスベースのホワイトボックス透かしの使用は、所有権の検証と不正使用の抑止に役立つ、潜在的に堅牢な方法を提供します。

• •学習済み深層学習モデルの所有権を保護する必要性の高まりに対応。
• •カオスベースの透かし技術を採用しており、保護の耐性を高める可能性。
• •ホワイトボックスアプローチを提案しており、モデルへのアクセスがあっても埋め込まれたままの透かしを実現。