使用Claude Code在几分钟内安全分析敏感数据

本文展示了一种创新方法，可以在确保数据隐私的同时利用像Claude Code这样的大型语言模型 (LLM) 的强大功能。该解决方案使用本地数据匿名化和恢复，展示了一种平衡人工智能能力与安全问题的实用方法。 尤其值得注意的是易于实施，使用一个简单的 CLI 工具即可促进该过程。

• •在LLM处理之前，数据在本地进行匿名化。
• •一个名为 DataAirlock 的 CLI 工具处理匿名化和恢复。
• •购买金额等数值数据被保留用于分析。