TTS LLMのスケーリング：安定性とプロソディーを強化するMulti-Reward GRPO

このArXiv論文は、テキスト音声変換（TTS）大規模言語モデル（LLM）の改善を探求し、安定性と韻律の品質に焦点を当てています。 Multi-Reward GRPOの使用は、これらのモデルのトレーニングに対する斬新なアプローチを示唆しており、より自然な音声の生成に影響を与える可能性があります。

• •Multi-Reward GRPOをTTS LLMのトレーニングに適用することを調査しています。
• •生成された音声の安定性と韻律の品質を向上させることを目指しています。
• •シングルコードブックTTS LLMに特化しており、合理化されたアプローチを提供しています。