敵対的アライメントにおけるスケーリングパターン：マルチLLMジェイルブレイク実験からの証拠

この記事は、大規模言語モデル（LLM）に対する敵対的攻撃（ジェイルブレイク）が、モデルのサイズと複雑さが増すにつれてどのように振る舞うかに関する研究結果を提示している可能性が高い。マルチLLM実験に焦点を当てており、異なるLLMまたは構成間の比較分析を示唆している。「敵対的アライメント」の使用は、悪意のある入力に対するLLMの堅牢性の調査を意味する。