Hema Raghavan氏とScott Meyer氏によるLinkedInでのグラフ上での機械学習のスケーリング - TWiML Talk #236

Research#machine learning📝 Blog|分析: 2025年12月29日 08:16
公開: 2019年3月4日 17:00
1分で読める
Practical AI

分析

この記事は、Practical AIポッドキャストでの議論を要約しており、LinkedInにおけるグラフデータベースと機械学習の使用に焦点を当てています。ゲストのHema Raghavan氏とScott Meyer氏は、「知り合いかも」や2次的なつながりのような機能の背後にあるシステムについて議論しています。会話では、LinkedInでグラフベースのモデルを使用する動機、これらのモデルをスケーリングする際の課題、および同社の大規模なグラフデータベースをサポートするために使用されるソフトウェアについて説明しています。この記事は、現実世界の大規模環境におけるグラフベースの機械学習の実用的な応用を強調しています。
引用・出典
原文を見る
"Hema shares her insight into the motivations for LinkedIn’s use of graph-based models and some of the challenges surrounding using graphical models at LinkedIn’s scale, while Scott details his work on the software used at the company to support its biggest graph databases."
P
Practical AI2019年3月4日 17:00
* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。