Hema Raghavan氏とScott Meyer氏によるLinkedInでのグラフ上での機械学習のスケーリング - TWiML Talk #236
分析
この記事は、Practical AIポッドキャストでの議論を要約しており、LinkedInにおけるグラフデータベースと機械学習の使用に焦点を当てています。ゲストのHema Raghavan氏とScott Meyer氏は、「知り合いかも」や2次的なつながりのような機能の背後にあるシステムについて議論しています。会話では、LinkedInでグラフベースのモデルを使用する動機、これらのモデルをスケーリングする際の課題、および同社の大規模なグラフデータベースをサポートするために使用されるソフトウェアについて説明しています。この記事は、現実世界の大規模環境におけるグラフベースの機械学習の実用的な応用を強調しています。
重要ポイント
参照
“Hema氏は、LinkedInがグラフベースのモデルを使用する動機と、LinkedInの規模でグラフィカルモデルを使用することに関するいくつかの課題について洞察を共有し、一方、Scott氏は、同社が最大規模のグラフデータベースをサポートするために使用しているソフトウェアに関する彼の仕事について詳しく説明しています。”