大型语言模型中的缩放定律：概述

这篇文章来自Hacker News，可能讨论了大型语言模型的基础研究，特别是模型大小和训练数据量如何影响性能。 适当的分析将涉及对发现的缩放定律和这些模型的涌现特性的调查。

• •缩放定律决定了模型性能随着模型大小和数据量的增加而如何提高。
• •涌现特性是随着模型扩大而意外出现的。
• •理解这些原则对于高效且有效的AI开发至关重要。