金融基盤モデルにおけるスケーリング則：データ効率の最適化

このArXiv論文は、継続的な事前学習が金融基盤モデルの性能に与える影響について、データ効率に焦点を当てて探求している可能性が高いです。 この研究は、より効果的なモデル開発に役立つ可能性のあるスケーリング則に関する洞察を提供しています。

• •継続的な事前学習と金融モデルのパフォーマンスの関係を調査。
• •金融基盤モデルにおけるデータ利用を最適化するためにスケーリング則を適用。
• •金融向けの、より効率的で効果的なAIモデルを構築するための洞察を提供。