SCALE：用于克服数学测试时缩放性能瓶颈的选择性资源分配

这项研究探索了一种优化数学测试时缩放的方法，这可能提高人工智能模型在数学任务上的表现。 选择性资源分配策略可能导致更高效且有效地利用计算资源。

• •侧重于提高人工智能模型在数学任务上的效率。
• •采用选择性资源分配策略。
• •解决测试时缩放期间的性能瓶颈。