大規模言語モデルの出力を識別するためのスケーラブルなウォーターマーキング

この記事は、大規模言語モデル（LLM）によって生成されたテキスト内に、ユニークで検出可能な「ウォーターマーク」を埋め込む方法について議論している可能性があります。その目的は、特定のLLMによって生成されたテキストを識別することであり、コンテンツの帰属、誤用の検出、またはAI生成コンテンツの普及状況の理解などの目的で使用される可能性があります。「スケーラブル」という用語は、この方法が大量のテキストに対しても効率的に機能するように設計されていることを示唆しています。