Hillery Hunter 的可扩展分布式深度学习 - TWiML Talk #77

来自 Practical AI 的这一集播客重点介绍了分布式深度学习，嘉宾是来自 IBM 的 Hillery Hunter。讨论围绕 PowerAI 分布式深度学习通信库 (DDL) 展开，探讨了其技术架构、同步训练能力和多环拓扑结构。该剧集面向对深度学习的性能和硬件方面感兴趣的技术观众。访谈提供了对 IBM 在该领域的研究和开发的见解，让人们得以一窥 AI 在企业环境中的实际应用，正如在纽约 AI 峰会上所讨论的那样。

• •播客讨论了 PowerAI DDL，这是一个用于分布式深度学习的库。
• •该剧集探讨了 DDL 的技术架构和同步训练能力。
• •对话重点介绍了 DDL 中使用的多环拓扑结构的优势。