三星的REAM：一种缩小LLM的新方法？
分析
三星正在探索REAM，这是一种对缩小生成式人工智能大语言模型（LLM）可能损害较小的方法。这可能导致更有效和更容易获得的模型。专注于Qwen3模型表明LLM技术取得了有希望的进步。
引用 / 来源
查看原文"三星最近推出了一种替代方法来缩小模型，而不是 Cerebras 使用 Kimi-Linear / DeepSeek v3.2 / GLM 4.X / MiniMax M2* / Qwen3* 等完成的常用 REAP... 但三星可能正在开发一些使用 REAM 损伤较小的方法。"