SamsungのREAM：LLMを縮小する新たな方法？
分析
Samsungは、生成AIの大規模言語モデル（LLM）を縮小するための、よりダメージの少ない方法であるREAMを探求しています。これにより、より効率的でアクセスしやすいモデルが実現する可能性があります。Qwen3モデルに焦点を当てていることから、LLM技術の有望な進歩が示唆されています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"Samsungは最近、CerebrasがKimi-Linear / DeepSeek v3.2 / GLM 4.X / MiniMax M2* / Qwen3*などで行っている通常のREAPの代わりに、モデルを縮小する代替方法を推し進めています...しかし、SamsungはREAMでよりダメージの少ないものを開発している可能性があります。"