SAFM：NLPにおける継続学習に革命をもたらす

この研究では、自然言語処理（NLP）の継続学習に大きな進歩をもたらす、画期的なSparse Adapter Fusion Method（SAFM）が紹介されています。 SAFMの革新的なアダプター融合のアプローチは、NLPモデル内の効率と知識共有を劇的に改善する可能性があります。

• •SAFMは、古いアダプターと新しいアダプターを動的に融合させます。
• •この方法は、パラメータの再利用を最大化することを目指しています。
• •少ないパラメータで最先端（SOTA）の方法を上回ります。