S^2-MLLM：使用结构引导提升MLLM在3D视觉定位中的空间推理能力
分析
这项研究侧重于改进多模态大型语言模型（MLLMs）的空间推理能力，这是实现高级3D视觉理解的关键一步。 这篇论文可能介绍了一种使用结构引导的新方法（S^2-MLLM），以解决现有模型的局限性。
引用
“该研究侧重于提升MLLMs在3D视觉定位中的空间推理能力。”
这项研究侧重于改进多模态大型语言模型（MLLMs）的空间推理能力，这是实现高级3D视觉理解的关键一步。 这篇论文可能介绍了一种使用结构引导的新方法（S^2-MLLM），以解决现有模型的局限性。
“该研究侧重于提升MLLMs在3D视觉定位中的空间推理能力。”