本地运行 Qwen3.5-27B：实践成功案例infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 18:45•发布: 2026年2月25日 15:21•1分で読める•Zenn LLM分析这篇文章详细介绍了用户在本地机器上成功运行 Qwen3.5-27B（一个强大的新大语言模型 LLM）的尝试。 它突出了下载和配置模型的过程，展示了在个人硬件上运行尖端人工智能的日益增长的可及性。 作者的实践方法为其他希望探索本地 LLM 部署的人提供了宝贵的见解。要点•作者成功地在配备 32GB RAM 的 MacBook Pro 上本地运行了 Qwen3.5-27B。•文章详细介绍了所采取的步骤，包括模型下载、量化和使用 llama.cpp 执行。•它展示了在消费级硬件上运行复杂 生成式人工智能 模型的日益增长的可行性。引用 / 来源查看原文"我最近买了 32GB RAM M2 MacBook Pro，想尝试运行一个本地 LLM，所以尝试运行了几天前发布的 Qwen3.5。"ZZenn LLM2026年2月25日 15:21* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Titans Unite: Tech Giants to Power Data Centers with Own Electricity较新SpicaLM: Building a Transformer-Based SLM from Scratch with C++ and CUDA!相关分析infrastructure数据中心创新：社区拥抱可持续基础设施2026年2月25日 19:15infrastructure人工智能巨头联合：科技巨头将为数据中心提供自有电力2026年2月25日 18:33infrastructure征服 AWS 认证生成式人工智能开发者 - 专业考试：通往人工智能大师之路！2026年2月25日 18:30来源: Zenn LLM