在 NVIDIA DGX Spark 上运行 MiniMax M2.5 (230B): 本地大语言模型能力飞跃infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 19:30•发布: 2026年2月14日 17:27•1分で読める•Zenn LLM分析这篇文章重点介绍了在 NVIDIA DGX Spark 上成功实现 MiniMax M2.5 (230B) 【大语言模型 (LLM)】，展示了本地编码模型的出色性能。3比特量化技术的使用实现了这一壮举，展示了高效的资源利用。这为在更容易获得的硬件上运行强大的大语言模型打开了大门。要点•MiniMax M2.5 【大语言模型 (LLM)】 在 DGX Spark 上作为本地编码模型实现了高质量。•3 比特量化是 在 DGX Spark 的内存上运行 2300 亿参数模型 的关键。•本文提供了使用 ik_llama.cpp 设置和运行模型的实用指南。引用 / 来源查看原文"在 DGX Spark 上运行的用于编码的本地模型中，它目前的质量似乎是最高的。"ZZenn LLM2026年2月14日 17:27* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Supercharge Your Claude Code Projects: Starter Kit Released!较新Unveiling Stealth LLMs: A New Era of Conditional AI Behavior相关分析infrastructureNetwork-AI: 用于更安全 AI 智能体协作的交通灯系统2026年2月14日 20:31infrastructureLLM 超级充电：可观测性和成本优化的实用指南2026年2月14日 19:30infrastructure提升NumPy性能：解决兼容性问题，让数据科学更顺畅2026年2月14日 13:00来源: Zenn LLM