プライベートLLMの実行 - privateGPTとその他
分析
この記事は、大規模言語モデル（LLM）におけるデータプライバシーとプライバシー保護機械学習について議論しています。privateGPTのようなソリューションに焦点を当て、LLMをプライベートに実行することの重要性を強調しています。ソースであるWeaviateは、ベクトル検索と知識グラフに焦点を当てていることを示唆しており、これはプライベートLLMの実装に関連している可能性があります。
重要ポイント
参照
“LLMのためのデータプライバシーとプライバシー保護機械学習に関する議論”