本地运行 Claude Code:新指南利用 GLM-4.7 Flash 与 llama.cpp 释放强大潜力!
分析
对于人工智能爱好者来说,这真是个好消息!一份新指南展示了如何使用 GLM-4.7 Flash 和 llama.cpp 在本地运行 Claude Code,让强大的 AI 在您自己的硬件上也能使用。 这种设置实现了模型交换和高效的 GPU 内存管理,带来无缝、无云的 AI 体验!
要点
引用
“现在可以在 llama.cpp 中复制 ollama 的便利功能,我最想要的是模型交换和空闲时释放 gpu 内存,因为我将 llama.cpp 作为通过 Cloudflare 隧道暴露给互联网的 docker 服务运行。”