本地运行 Claude Code：新指南利用 GLM-4.7 Flash 与 llama.cpp 释放强大潜力！
分析
对于人工智能爱好者来说，这真是个好消息！一份新指南展示了如何使用 GLM-4.7 Flash 和 llama.cpp 在本地运行 Claude Code，让强大的 AI 在您自己的硬件上也能使用。 这种设置实现了模型交换和高效的 GPU 内存管理，带来无缝、无云的 AI 体验！
要点
引用 / 来源
查看原文"The ollama convenience features can be replicated in llama.cpp now, the main ones I wanted were model swapping, and freeing gpu memory on idle because I run llama.cpp as a docker service exposed to internet with cloudflare tunnels."