RUL-QMoE：用于预测不同电池材料剩余使用寿命的概率性非交叉分位数混合专家模型

本文介绍了一种新的方法RUL-QMoE，用于预测电池的剩余使用寿命（RUL）。该方法利用了分位数混合专家模型，旨在处理RUL预测的概率性质和电池材料的多样性。重点关注概率预测和使用混合专家架构表明，该方法试图提高RUL估计的准确性和鲁棒性。“非交叉分位数”的提及对于确保概率预测的有效性至关重要。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了方法论、实验结果以及与现有方法的比较。

• •RUL-QMoE是一种用于预测电池剩余使用寿命的新方法。
• •它使用分位数混合专家模型。
• •该方法旨在处理RUL预测的概率性质和电池材料的多样性。
• •该论文可能详细介绍了方法论、实验结果以及与现有方法的比较。