RPO：ヒント誘導型リフレクションによるAIアライメントの改善

本論文は、AIシステムのオンポリシーアライメントを改善するための新しい方法である、Reflective Preference Optimization（RPO）を紹介しています。ヒント誘導型のリフレクションの使用は、人間の選好とAIの行動を整合させる上での課題に対処する革新的なアプローチとなる可能性があります。

• •RPOは、オンポリシーアライメントのための新しい手法です。
• •この手法は、ヒント誘導型のリフレクションを利用しています。
• •この研究はArXivで公開されています。