RouteRAG: 強化学習を用いた効率的なRetrieval-Augmented GenerationによるLLM性能向上

この論文では、強化学習を利用して効率を改善するRetrieval-Augmented Generation (RAG) の新しいアプローチであるRouteRAGを紹介しています。この研究は、検索プロセスを最適化することにより、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを大幅に向上させる可能性があります。

• •RouteRAGは、強化された検索のためにテキストデータとグラフデータを組み合わせます。
• •強化学習は検索プロセスを最適化するために使用されます。
• •このアプローチは、RAGシステムの効率を向上させることを目指しています。