使用FourCastNetv2和初始条件的随机扰动测试AI预测飓风弗洛伦斯的鲁棒性

本文描述了使用AI模型（FourCastNetv2）预测飓风弗洛伦斯的鲁棒性测试。测试涉及对初始条件引入随机扰动，并评估模型的性能。这是一种评估AI模型可靠性和稳定性的标准方法，尤其是在天气预报中，初始条件通常是不确定的。

• •侧重于用于飓风预测的AI模型（FourCastNetv2）的鲁棒性。
• •采用初始条件的随机扰动来测试模型的稳定性。
• •与AI在天气预报中的可靠性相关。