现代马尔可夫链蒙特卡洛方法中的鲁棒性分析

这篇来自ArXiv的文章可能深入探讨了MCMC方法中的鲁棒性这一关键主题，MCMC方法是贝叶斯统计学和机器学习的基石。 批判性分析将涉及检查所讨论的鲁棒性的具体方面及其对实际的影响。

• •本文可能侧重于MCMC算法对各种输入和扰动的敏感性。
• •它可能解决了复杂模型中与收敛性和稳定性相关的挑战。
• •理解鲁棒性对于可靠的推论至关重要。