分类器预测的鲁棒性和不确定性

这篇来自ArXiv的文章可能讨论了分类器在不同条件下保持准确预测的能力（鲁棒性）与其量化对这些预测的置信度的能力（不确定性）之间的关系。互补的性质表明，作者探讨了这两个方面如何有助于整体可靠性。重点是研究，可能涉及数学模型和实验结果。