分類器の予測におけるロバスト性と不確実性

このArXivの記事は、さまざまな条件下で正確な予測を維持する分類器の能力（ロバスト性）と、それらの予測に対する信頼度を定量化する能力（不確実性）の関係について議論している可能性があります。補完的な性質は、著者がこれら2つの側面が全体的な信頼性にどのように貢献するかを探求していることを示唆しています。焦点は研究にあり、おそらく数学モデルと実験結果が含まれます。