Robust-R1：劣化を考慮した推論による堅牢な画像理解の進歩

この研究は、劣化を考慮した推論を組み込むことで、画像理解モデルの堅牢性を向上させることに焦点を当てています。この論文の貢献は、現実世界の課題、つまり視覚データの品質が変動することに対処することにあると考えられます。

• •この研究は、堅牢な画像理解のための新しいアプローチを提案しています。
• •このアプローチは、具体的にデータの劣化に対処しています。
• •この研究は、おそらく実験結果や新しいアーキテクチャを提示しています。