自适应多模态人物识别：处理缺失模态的稳健框架

这项来自ArXiv的研究提出了一个人物识别框架，旨在处理来自各种传感模态的不完整数据。对自适应性的关注表明，与现有的静态方法相比，性能可能有所提高，尤其是在现实世界的场景中。

• •解决了多模态人物识别中缺失数据的挑战。
• •框架可能采用自适应机制以增强鲁棒性。
• •研究来自ArXiv预印本服务器。