ノイズ指標による悪天候下における顕著対象検出

この研究は、コンピュータービジョンの重要な課題、すなわち、悪環境下での顕著対象検出を探求しています。 ノイズ指標の使用は、検出アルゴリズムの堅牢性を向上させるための潜在的に革新的なアプローチを表しています。

• •困難な状況下でのコンピュータービジョンの現実的な問題を解決します。
• •オブジェクト検出のパフォーマンスを向上させるための新しい方法を提案します。
• •特定のアプリケーションドメイン（悪天候）に焦点を当てています。