在MNAR观测和高维噪声下量子推理中鲁棒的因果方向性推断

这篇文章可能介绍了关于改进因果推理方法的研究，特别是在量子推理的背景下。重点似乎是解决由非随机缺失（MNAR）观测和高维噪声带来的挑战，这些是现实世界数据中常见的问题。该研究旨在使因果方向性推断在这些困难条件下更加可靠。

• •解决了与MNAR观测和高维噪声相关的因果推理中的挑战。
• •侧重于改进量子推理背景下的因果方向性推断。
• •可能提出了一种新方法或途径来实现更稳健的推断。