高维协方差矩阵的鲁棒且条件良好的稀疏估计

这篇文章可能提出了一种在高维环境中估计协方差矩阵的新方法，重点关注鲁棒性和良好的条件。这表明这项工作解决了与噪声数据和估计过程中潜在的不稳定性相关的挑战。使用“稀疏”意味着该方法利用稀疏性假设来提高估计精度和计算效率。

• •侧重于在高维数据中估计协方差矩阵。
• •强调对噪声数据的鲁棒性和良好的条件以确保稳定性。
• •可能利用稀疏性假设来提高准确性和效率。