通过逆域变换实现稳健的AI感知

这篇 ArXiv 文章可能提出了一种新的方法来提高 AI 感知模型的稳健性，可能针对对抗性攻击或域迁移。逆域变换的概念表明，正在努力减轻环境变化对模型性能的负面影响。

• •侧重于提高 AI 感知系统的可靠性。
• •采用逆域变换作为关键技术。
• •旨在解决域迁移和对抗性攻击等挑战。