RLM 革命：AI 通过代码突破上下文窗口限制

递归语言模型 (RLM) 的出现标志着一个重大飞跃，使人工智能能够以前所未有的方式与信息交互和处理。这种创新方法有望克服传统大型语言模型 (LLM) 的局限性，使它们能够以更高的准确性和效率处理大量数据。

• •RLM 使用代码探索和查询上下文，从而实现有针对性的信息检索。
• •RLM 在推理过程中使用递归子代理来提高准确性。
• •RLM 展现了处理远超典型限制的上下文窗口的能力，潜在可达 1000 万个以上的token。