用人工智能彻底改变用户界面设计:一种用于轻松提示的新数据结构research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月21日 06:45•发布: 2026年2月21日 06:30•1分で読める•Qiita AI分析这种创新方法通过为人工智能智能体定义专门的数据结构来应对提示工程的挑战。 通过将数据结构化为上下文、实现和状态层,开发人员可以更好地控制人工智能的输出,从而在用户界面设计中获得更可预测和一致的结果。 这种方法有望简化工作流程并减少令人沮丧的“人工智能-ガチャ”效应。要点•文章提出了一个 3 层文件结构(上下文、实现、状态),以限制人工智能的推理并提高用户界面设计的一致性。•使用 JSON 等结构化数据的“状态”层充当单一事实来源,从而可以精确控制人工智能的操作。•这种方法旨在减少与生成式人工智能相关的可变性,并简化开发过程。引用 / 来源查看原文"因为,为了不给人工智能“推理”的机会,我决定将源文件本身定义为以下 3 层。"QQiita AI2026年2月21日 06:30* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Context Engineering: A Comprehensive Guide to LLMs, RAG, and Agent Development较新GLM 5's Intriguing 'Claude' Personality Unveiled相关分析research人工智能破译动物声音:创新交响曲2026年2月21日 09:00research提升你的AI结果:提示词重复获得认可2026年2月21日 08:47research革命性人工智能:递归语言模型打破上下文窗口限制!2026年2月21日 08:15来源: Qiita AI