革新STEM教育：新数据集引领先进的AI评分
分析
这项研究正在为我们理解STEM领域学生的学习方式开辟激动人心的进步之路。 通过发布EDU-CIRCUIT-HW，一个手写解决方案的数据集，研究人员正在创建一个新的基准，用于评估**多模态** **大语言模型 (LLM)**解读复杂学生作品的能力，有望减轻教师的工作量。
要点
引用 / 来源
查看原文"为了弥合这一差距，我们发布了EDU-CIRCUIT-HW，一个由来自大学级STEM课程的1300多个真实的学生的笔迹解决方案组成的数据集。"
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ArXiv Vision2026年2月3日 05:00
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