人工智能革新声场重建：音频工程新时代

这项研究介绍了一种引人入胜的声场重建方法，超越了点对区域的限制！ 使用置换不变的物理信息神经网络以及亥姆霍兹方程，有望显着提高音频技术在各种环境中的准确性和适应性。

• •该方法使用置换不变的深度集合架构来处理声源和接收器位置。
• •它结合了亥姆霍兹方程，以确保物理上一致的预测。
• •目标是在连续变化的声源和测量区域中改进声场重建。