革新卫星数据分析：自监督学习腾飞

这篇文章重点介绍了使用自监督学习（SSL）技术（尤其是 MAE 和 DINO）来分析大量卫星数据的激动人心的进展。 SatDINO 的集成展示了一种解决卫星图像独特挑战的复杂方法，有望实现更快、更具成本效益的数据分析。

• •自监督学习（SSL）正在成为卫星数据分析的主流，无需大量人工标注。
• •MAE 和 DINO 是讨论的关键 SSL 技术，其中 MAE 侧重于图像恢复，DINO 则利用师生模型。
• •SatDINO 专为卫星图像设计，解决了其独特特征以提高性能。