最適化を革新：LLMが新たなテストランドスケープを構築
分析
この研究は、生成AIと大規模言語モデル (LLM) を活用して最適化テスト問題を自動的に設計する、Evolution of Test Functions (EoTF) という画期的なフレームワークを紹介します。この革新的なアプローチは、ブラックボックス最適化アルゴリズムを評価するための、より多様で代表的なベンチマークを作成し、この分野の進歩を切り開くことを約束します。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"EoTFは、元々はヒューリスティック発見のために提案されたLLM主導の進化探索を適用し、生成された候補のサンプリングされたELA特徴とターゲットプロファイル間の距離を最小化することにより、解釈可能で自己完結型の目的関数のnumpy実装を進化させます。"
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ArXiv Neural Evo2026年2月4日 05:00
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