分析
这篇论文提出了一种引人入胜的方法，通过应用图曲率（源于微分几何的概念）来理解神经网络的数据流。使用Ollivier-Ricci曲率来识别神经网络中的关键连接，为增强模型分析和性能提供了一种全新的、潜在强大的工具。这种创新方法可能会对我们分析和改进AI模型的方式产生重大影响。
引用 / 来源
查看原文"We use this intuition for the case of NNs as well: we 1)~construct a graph induced by the NN structure and introduce the notion of neural curvature (NC) based on the ORC; 2)~calculate curvatures based on activation patterns for a set of input examples; 3)~aim to demonstrate that NC can indeed be used to rank edges according to their importance for the overall NN functionality."
A
ArXiv ML2026年1月26日 05:00
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