LLMを革新：よりスマートなAIのためのデジタルバイオテクノロジープロンプトエンジニアリング

この記事では、革新的なプロンプト設計を通じて大規模言語モデル (LLM) の動作を洗練させる、Digitalization Biotechnology Prompt Engineering (DBPE) という魅力的な新しいアプローチを紹介します。DBPE は、追加のトレーニングなしで、より自律的でインテリジェントな LLM を作成することを目指しており、基本的にソフトウェアレベルのアーキテクチャの変更を通じて、より優れた AI を「育てる」ことを目指しています。これは画期的です！

• •DBPE は、ファインチューニングではなく、プロンプト設計を通じて LLM を洗練することに焦点を当てています。
• •自律的な推論が可能な LLM を作成することを目指しています。
• •コアテクノロジーは、自律的な思考をシミュレートするモジュール式の 3 層アーキテクチャ (V.L.M-A) を含みます。