LLMの「読んだふり」を構造的に防ぐ革新的な手法

この記事では、大規模言語モデル (LLM) が文書の理解を装うのを防ぐために設計された画期的なシステムを紹介しています。 SHA256ハッシュと機械採点を利用することにより、システムは実際の読解の検証可能な証拠を保証し、LLMの出力に対する信頼の新しい時代を約束します。 AIシステムの信頼性を高める素晴らしい一歩です！

• •SHA256ハッシュを使用して、LLMが一部だけでなく、実際にドキュメント全体を読んだことを検証します。
• •ドキュメントをセクション（冒頭、中間、末尾）に分割し、LLMがすべての部分に関与するようにし、表面的な読みを防止します。
• •機械的採点を使用し、別のLLMに評価させることによるバイアスを回避します。