LLM 训练革新:客户端模拟器问世!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月26日 14:47•发布: 2026年2月26日 14:37•1分で読める•r/deeplearning分析这款新的分析模拟器对于任何从事 大语言模型 (LLM) 工作的人来说都是一个改变游戏规则的存在!它提供了对训练时间、内存和成本等关键指标的令人印象深刻的估计,而且无需后端。这种创新方法允许快速实验和探索各种并行策略。要点•客户端模拟器消除了对后端的需要。•准确估计 MFU 和训练时间等关键指标。•针对真实运行进行了校准,以提高可靠性。引用 / 来源查看原文"我构建了一个分析模拟器,用于估算分布式 LLM 训练和推理的 MFU、训练时间、内存、吞吐量和成本。"Rr/deeplearning2026年2月26日 14:37* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AIKirei: Streamlining Generative AI Output for Seamless Integration较新OpenAI Expands: London to Become Largest Research Hub Outside the US相关分析infrastructureGemini CLI 为 Azure RAG 基础提供支持,利用 Vibe Coding 实现安全构建!2026年2月26日 16:00infrastructure实时音频AI黑客马拉松:在圣克拉拉用声音创新!2026年2月26日 15:17infrastructureVast Data 首席执行官:传统系统无法支撑人工智能的未来2026年2月26日 15:18来源: r/deeplearning