research#llm🔬 Research分析: 2026年1月26日 05:02

LLMのスタイル制御を革新：軽量アプローチ

公開:2026年1月26日 05:00
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ArXiv NLP

分析

本研究は、凍結された大規模言語モデル（LLM）の文章スタイルを制御するための新しい軽量な手法を探求しています。生成プロセス中にn-gramスタイル事前情報をロジット空間に注入することで、このアプローチは従来のファインチューニング方法に代わる効率的な代替手段を提供する可能性があり、スタイル適応の可能性を広げます。

引用・出典
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"During generation we modify the LLM's logits by adding a weighted sum of style log-probabilities from each n-gram order that matches the current context, scaled by a control parameter lambda in [0, 1]."
A
ArXiv NLP2026年1月26日 05:00
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原文: ArXiv NLP