革新LLM记忆：为AI打造“存档”功能，实现持久记忆

这个项目为生成式人工智能的一个常见挑战提供了一个引人入胜的解决方案：LLM的短暂记忆。 通过创建一个持久的记忆层，用户现在可以与他们的 LLM 交互，并看到它们在更长的时间内保留信息。 这项创新极大地增强了 LLM 的可用性，从而实现更复杂和个性化的交互。

• •Project Athena 为任何 LLM 提供长期记忆，解决了关键限制。
• •该系统使用混合 RAG 管道进行信息检索，增强了回忆能力。
• •该解决方案是开源的，允许社区贡献和更广泛的采用。