革新LLM学习：利用进化策略克服灾难性遗忘

这项研究深入探讨了进化策略（ES）在大型语言模型（LLM）持续学习中的潜力。 该研究对ES进行了精彩的分析，ES虽然在效率方面很有前景，但可能会导致“灾难性遗忘”，这是该领域的一个关键挑战。 这项调查为研究人员开辟了增强LLM适应能力的新途径。

• •该研究调查了在LLM持续学习中使用进化策略 (ES) 的情况。
• •ES 提供了低成本、无需梯度的学习的潜力，但面临灾难性遗忘的挑战。
• •该研究比较了 ES 与基于梯度的方法，突出了效率和知识保留之间的权衡。