LLM学習の革新：進化戦略で致命的忘却を克服

本研究は、大規模言語モデル（LLM）の連続学習における進化戦略（ES）の可能性を探求しています。効率性に期待が寄せられるESが、LLM学習において「致命的忘却」を引き起こす可能性を分析しており、非常に興味深いです。これはLLMの適応能力を向上させるための新たな道を切り開くものです。

• •本研究は、LLMの連続学習における進化戦略（ES）の使用を調査しています。
• •ESは低コスト、勾配不要の学習の可能性を秘めていますが、致命的忘却という課題に直面しています。
• •本研究はESと勾配法ベースの手法を比較し、効率性と知識保持のトレードオフを明らかにしています。